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V-Ray DMC采样器原理释疑


  1. 各采样器比较
    1. 自适应细分是一个几乎所有其他“有偏差的非物理渲染器”（注1）都在采用的算法。它是一种相对来说有点老式，但在绝大多数情形下都非常好用的算法。它会算出干净且采样细致的图像结果，在静帧渲染时的表现非常出色，但是与DMC采样器相比，自适应细分往往会在一些本可以采样再少一点的地方过多采样
    2. DMC采样器，那么要在某些同样的地方求出同样质量的反射模糊可能就不用这么多样本，DMC是目前在求取镜头景深和三维运动模糊时最好用（时间短质量高）的光线追踪采样算法
  2. 详解“采样”，自适应采样
    1. 计算机自己判断出在有必要的时候，才增加对个别像素的采样。这就是自适应采样技术，因为采样的数目是依据图像的复杂程度而适应性变化的。那么在颜色对比比较明显的地方采样数量会增加
    2. 自适应细分和DMC采样的共同点是它们都是自适应性的采样算法，但是工作机制不同
  3. 细分采样器
    1. 细分算法的采样点是处于如图所示的像素顶角上，初始样本采集到信息以后，细分采样器会分析这些信息，然后来决定哪些像素需要更多的采样样本。每一个像素边角上的样本都被拿来比较，如果某个像素的色差大于参数面板中设定的颜色阈值（下图所示），Vray就会进一步细分这个像素，并且在这个像素上采集更多的样本
    2. 难以理解，先放着
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原文地址在 Freebuf ，后来已经被删除 Wayback Machine 备份 近期，黑客 Phineas Fisher在pastebin.com上讲述了入侵Hacking Team的过程，以下为其讲述的原文情况，文中附带有相关文档、工具及网站的链接，请在安全环境下进行打开，并合理合法使用。作者部分思想较为激进，也请以辩证的观点看待之。 1、序言 在这里，可能你会注意到相比于前面的一个版本，这个版本的内容及语言有了一些变化，因为这将是最后一个版本了 ［1］ 。对于黑客技术，英语世界中已经有了许多书籍，讲座，指南以及关于黑客攻击的知识。在那个世界，有许多黑客比我优秀，但他们埋没了他们的天赋，而为所谓的“防护”服务商（如Hacking Team之流的），情报机构服务工作。黑客文化作为一项非主流文化诞生于美国，但它现在只保留了它本质的魅力，其他均被同化了。从黑客的本质出发，至少他们可以穿着一件T恤，把头发染成蓝色，用自己的黑客的名字，随意 洒脱 地做着自己喜欢的事件，而当他们为别人（前文所指的 Hacking Team及情报机构 ）工作的时候，会感觉自己像个反抗者。 如果按照传统的方式，你不得不潜入办公室偷偷拿到文件［2］，或者你不得不持枪抢劫银行。但现在你仅仅需要一台笔记本，躺在床上动动手指便可做得这一切［3］［4］。像CNT在入侵伽玛集团（Gamma Group）之后说的，“让我们以一种新的斗争方式向前迈进吧”［5］。 [ 1 ] http: / /pastebin.com/raw .php?i=cRYvK4jb [ 2 ] https: / /en.wikipedia.org/wiki /Citizens%27_Commission_to_Investigate_the_FBI [3] http:/ /www.aljazeera.com/news /2015/ 09/algerian-hacker-hero-hoodlum- 15092108 3914167 .html [ 4 ] https: / /securelist.com/files /2015/ 02 /Carbanak_APT_eng.pdf  [ 5 ] http: / /madrid.cnt.es/noticia /consideraci...
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