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记一次混淆算法逆向分析

原文来自乌云,备份地址

0x00 前言


小弟最近整理之前的资料,偶然发现半年前的混淆对抗研究以及一道CTF练习题目,故分享以作记录。限于水平,难免会有疏漏或者错误之处,望各位读者批评指正。

0x01 基本分析


jeb打开文件,找到方法校验方法。逻辑很简单,校验函数既是Native函数check.
public native boolean check(String arg1) {
}

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    this.setContentView(2130903040);
    this.inputCode = this.findViewById(2131099648);
    this.btn_submit = this.findViewById(2131099649);
    this.btn_submit.setOnClickListener(new View$OnClickListener() {
        public void onClick(View v) {
            if(MainActivity.this.check(MainActivity.this.inputCode.getText().toString())) {
                MainActivity.this.startActivity(new Intent(MainActivity.this, ResultActivity.class));
            }
            else {
                Toast.makeText(MainActivity.this.getApplicationContext(), "Incorrect Password!", 
                        0).show();
            }
        }
    });
}
直接使用IDA默认Loader打开直接崩溃,存在畸形ELF文件对抗,使用自定义LOADER加载,也是然并卵的节奏。
使用Tracer动态打印check函数地址,挂起进程,dump出对应的代码段加载到IDA,找到check函数。
seg000:4561E4E8 check
seg000:4561E4E8                 LDR             PC, =sub_4561E4EC
seg000:4561E4E8 ; End of function check
seg000:4561E4E8
seg000:4561E4EC ; =============== S U B R O U T I N E   seg000:4561E4EC sub_4561E4EC                            ; CODE XREF: check j
seg000:4561E4EC                                         ; DATA XREF:    seg000:4561E4EC                 STMFD           SP!, {R0-R12,LR}
seg000:4561E4F0                 LDR             R0, =6
seg000:4561E4F4                 B               loc_4561E444
通过分析发现,其实为一个汇编stub,通过此stub跳到真正的check函数。
seg013:80A0135C sub_80A0135C                            ; DATA XREF: seg013:80A13F98 o
seg013:80A0135C                 B               sub_80A065B8
seg013:80A0135C ; End of function sub_80A0135C
seg013:80A01360
seg013:80A01360 ; =============== S U B R O U T I N E   seg013:80A01360 ; Attributes: thunk
seg013:80A01360
seg013:80A01360 sub_80A01360                            ; DATA XREF: sub_80A065C4+C o
seg013:80A01360                 B               sub_80A065F8
seg013:80A01360 ; End of function sub_80A01360
seg013:80A01364 ; =============== S U B R O U T I N E   seg013:80A01364 ; Attributes: thunk
seg013:80A01364
seg013:80A01364 sub_80A01364                            ; CODE XREF: sub_80A06620 j
seg013:80A01364                 B               sub_80A0663C
seg013:80A01364 ; End of function sub_80A01364
以80A0135C(B sub_80A065B8)为例子,跟进sub_80A065B8,可以看到如下指令:
// 0x80A0135C
seg013:80A065B8                 BEQ             loc_80A0658C
seg013:80A065BC                 BNE             loc_80A0658C

seg013:80A0658C                 STMFD           SP!, {R3-R8,R10,LR} 真实指令
seg013:80A06590                 STMFD           SP!, {R8,LR}
seg013:80A06594                 LDR             R8, loc_80A065A4
seg013:80A06598                 LDR             R8, loc_80A065A8
seg013:80A0659C                 LDR             R8, loc_80A065AC
seg013:80A065A0                 LDR             R8, locret_80A065B0
seg013:80A065A4                 LDR             R8, =(sub_80A065C4 - 0x80A065B0)
seg013:80A065A8                 ADD             R8, PC, R8 ; sub_80A065C4
seg013:80A065AC                 STR             R8, [SP,#4]
seg013:80A065B0                 LDMFD           SP!, {R8,PC}

seg013:80A065C4                 STMFD           SP!, {R8,LR}
seg013:80A065C8                 LDR             R8, =0xFFFFAD25
seg013:80A065CC                 EOR             R8, R8, #0xAD
seg013:80A065D0                 ADD             R8, PC, R8 ; loc_80A01360 //返回到80A01360
seg013:80A065D4                 STR             R8, [SP,#8+var_4]
seg013:80A065D8                 LDMFD           SP!, {R8,PC}
通过分析可以得到真实指令(STMFD SP!, {R3-R8,R10,LR}),其余指令为混淆指令,最终返回到下一条B即80A01360(B sub_80A065F8)指令。通过分析其他B指令,可以得到类似的混淆指令中夹在一条真实指令,只是存在多种混淆的方式。 至此,我们可以得到此混淆的思路:执行"一个B指令"即一条真实的指令,混淆抽象为:
  • 执行前跳转混淆
  • 真实指令
  • 执行后跳转混淆
不难发现,如果仅仅靠一条一条的寻找真实指令,是非常费时费力的。由于执行前后都存在多种模式的混淆,但总的模式是有限的,那么通过提取指令特征匹配即可以自动化实现去混淆,找出真实指令。

0x02 基于指令特征匹配对抗混淆


通过分析找到所有的混淆模式,最后大概几种。限于篇幅,列举一些做说明
// 0x80A0135C
seg013:80A065B8                 BEQ             loc_80A0658C
seg013:80A065BC                 BNE             loc_80A0658C

seg013:80A0658C                 STMFD           SP!, {R3-R8,R10,LR} 真实指令

seg013:80A06590                 STMFD           SP!, {R8,LR}
seg013:80A06594                 LDR             R8, loc_80A065A4
seg013:80A06598                 LDR             R8, loc_80A065A8
seg013:80A0659C                 LDR             R8, loc_80A065AC
seg013:80A065A0                 LDR             R8, locret_80A065B0
seg013:80A065A4                 LDR             R8, =(sub_80A065C4 - 0x80A065B0)
seg013:80A065A8                 ADD             R8, PC, R8 ; sub_80A065C4
seg013:80A065AC                 STR             R8, [SP,#4]
seg013:80A065B0                 LDMFD           SP!, {R8,PC}

seg013:80A065C4                 STMFD           SP!, {R8,LR}
seg013:80A065C8                 LDR             R8, =0xFFFFAD25
seg013:80A065CC                 EOR             R8, R8, #0xAD
seg013:80A065D0                 ADD             R8, PC, R8 ; loc_80A01360
seg013:80A065D4                 STR             R8, [SP,#8+var_4]
seg013:80A065D8                 LDMFD           SP!, {R8,PC}
执行前混淆:B(连续两条条件完全相反的指令) next_jmp 执行后混淆:这里有两组STMFD--LDMFD构成的跳转stub,但其是为一种模式。那如何计算next_jmp呢?这里我采用取巧的方式,通过从LDMFD所在地址反向找到ADD指令,得到";loc_80a01360",再解析出地址80a01360。当然,存在多种prefix,需要作简单处理获取地址。
def prefix_match(str):
    pattern = ['sub_', 'loc_', 'unk_', 'locret_']
    for prefix in pattern:
        if str.find(prefix) > -1:
            substr = str[str.find(prefix) + len(prefix):]
            return string.atoi(substr, 16)
    return 0xffffffff;
真实指令:通过解析跳转遍历完整个混淆后,通过堆栈平衡原理,提取出真实指令。以上述分析为例,遍历回到下一条指令80a01360后,对指令进行分组即(B)(STMFD SP!, {R3-R8,R10,LR})(STMFD-LDMFD)(STMFD-LDMFD),非常容易获取真实指令。实现时,可将分组过程可融入到指令的遍历即可。
再接着看另一组混淆,以80A01360(B sub_80A065F8)为例。
// 0x80A01360
seg013:80A065F8                 STMFD           SP!, {R0,LR}
seg013:80A065FC                 LDR             R0, loc_80A0660C
seg013:80A06600                 LDR             R0, loc_80A06610
seg013:80A06604                 LDR             R0, loc_80A06614
seg013:80A06608                 LDR             R0, locret_80A06618
seg013:80A0660C                 LDR             R0, =(loc_80A065E0 - 0x80A06618)
seg013:80A06610                 ADD             R0, PC, R0 ; loc_80A065E0
seg013:80A06614                 STR             R0, [SP,#4]
seg013:80A06618
seg013:80A06618                 LDMFD           SP!, {R0,PC}

seg013:80A065E0                 LDR             R3, [R0] //真实指令

seg013:80A065E4                 STMFD           SP!, {R0,LR}
seg013:80A065E8                 MOV             LR, PC
seg013:80A065EC                 BL              loc_80A065F0
seg013:80A065F0
seg013:80A065F0 loc_80A065F0                            ; CODE XREF: seg013:80A065EC j
seg013:80A065F0                 LDMFD           SP!, {R0,LR}

seg013:80A065F4                 B               sub_80A06620

seg013:80A06620                 B               sub_80A01364
执行前混淆:STMFD-LDMFD跳转到loc_80A065E0。获取next_jmp和上述一致。
执行后混淆:通过STMFD-LDMFD和两次B直接跳转返回到下一条B指令地址sub_80A01364。
真实指令:和上述类似,遍历混淆指令时,对指令进行分组(STMFD-LDMFD)、(LDR R3, [R0])、(B)、(B)。易获取真实指令(LDR R3, [R0])。
通过上述方法,大概分析20个多有的B指令即可找到所有的混淆模式,总的来说混淆的模式是有限的。
通过编写IDAPython脚本,即可实现自动打印真实指令。
0x80a0135c            PUSH            {r3, r4, r5, r6, r7, r8, sl, lr}
0x80a01360            LDR             r3, [r0]
0x80a01364            MOV             r1, r2
0x80a01368            MOV             r6, r2
0x80a0136c            LDR             r3, [r3, #0x2a4]
0x80a01370            MOV             r2, #0
0x80a01374            MOV             r4, r0
0x80a01378            BLX             r3
0x80a0137c            MOV             r7, r0
但存在问题,当IDA并没有识别出指令时,无法通过GetMnem等API获取信息。
p1
由于混淆对IDA指令识别的影响,致使IDA无法自动将指令反汇编出来。可能已经有读者意识到,遇到这种情况直接调用MakeCode将数据转化为指令即可。然而,实际使用MakeCode自动处理时,并不能完成手动按'C'识别指令的功能。那么,是否遇到这种情况后,就手动去完成指令反汇编呢?答案是否定的。由于存在很多这种情况,手动转化也很费时(测试环境IDA6.8)。
到这里可以看到,单纯依靠简单的字符串匹配比较的方法,并不能完全满足自动化提取指令对抗混淆的需求。

0x03 基于指令解析执行对抗混淆


通过上述分析,由于IDA存在无法自动反汇编一部分opcode数据,故单纯依靠IDAPython是无法满足指令解析指令的需求的。为了实现对指令的解析,可采用两种途径:
  1. 对照arm汇编手册,编写常见的opcode解析脚本。以笔者的经验,这部分内容是比较耗时的。
  2. 引入现有的反汇编引擎,且这种反汇编引擎具备对指令的想尽分析的能力。这里,我选用Capstone。
Capstone是一款支持多种架构的反汇编引擎,支持对汇编指令粗略和详细的分析,支持多种语言。当然,Capstone还有很多其他优点,这里就不赘述了。
3.1 ARM处理器模拟
可能有读者马上会问,模拟arm处理器执行不又是一大工程呢。的确,完全模拟确实包含许多工作量。但结合此混淆的一些特性,整个模拟执行可简化许多。
首先,此混淆并不存在流程分支扁平化(与OLLVM相对比)。结合上述分析也可以看到,所有的混淆执行并不会影响条件标志即CPSR寄存器。
再者,结合堆栈平衡原理,SP寄存器仅仅只需要保存堆栈的变化,比如stmfd仅仅对SP寄存器进行减法操作。
最后,根据上述找到的混淆模式,可以发现使用的指令其实很少,实际编写模拟函数工作量也比较小。
def do_emulate(code, base, Rx):
    ret_addr = 0xffffffff
    emu = ARM_emu()
    md = Cs(CS_ARCH_ARM, CS_MODE_ARM)
    md.detail = True

    for i in md.disasm(code, base):
        emu.regs[PC] = i.address + 2 * inst_size
        dst = i.operands[0]
        src = i.operands[1]

        if (i.mnemonic).upper() == 'LDR':
            if dst.type == ARM_OP_REG and src.type == ARM_OP_MEM:
                Rd = conv_reg(dst.value.reg)    
                Rs = conv_reg(src.value.mem.base)
                addr = emu.regs[Rs] + src.value.mem.disp
                emu.regs[Rd] = Dword(addr & 0xffffffff)

                if Debug:
                    print ('\t LDR %s :\t0x%x' %(i.op_str, emu.regs[Rd]))

        elif (i.mnemonic).upper() == 'ADD':
            if i.operands[0].type == ARM_OP_REG and i.operands[1].type == ARM_OP_REG and i.operands[2].type == ARM_OP_REG:
                Rd = conv_reg(i.operands[0].value.reg)
                R1 = conv_reg(i.operands[1].value.reg)
                R2 = conv_reg(i.operands[2].value.reg)
                emu.regs[Rd] = (emu.regs[R1] + emu.regs[R2]) & 0xffffffff

                if Debug:
                    print ('\t ADD %s :\t0x%x' %(i.op_str, emu.regs[Rd]))
        ...
在模拟执行一条真实指令时,首先将所有寄存器的初始值设置为0,通过主流程中的B指令进入到混淆指令。
3.2 真实指令提取
模拟执行时,将混淆中的每条指令都存储到一个指令堆栈中。结合之前直接字符串模式的思路,来实现对真实指令的提取。
以80A01364为例子来说明真实指令的提取方法。
seg013:80A01364 sub_80A01364                            ; CODE XREF: sub_80A06620 j
seg013:80A01364                 B               sub_80A0663C

seg013:80A0663C                 BMI             loc_80A06648
seg013:80A06640                 BPL             loc_80A06644
seg013:80A06644
seg013:80A06644 loc_80A06644                            ; CODE XREF: sub_80A0663C+4 j
seg013:80A06644                                         ; sub_80A0663C:loc_80A06648 j
seg013:80A06644                 B               loc_80A06624
seg013:80A06648 ; 
seg013:80A06648
seg013:80A06648 loc_80A06648                            ; CODE XREF: sub_80A0663C j
seg013:80A06648                 B               loc_80A06644

seg013:80A06624 loc_80A06624                            ; CODE XREF: 
seg013:80A06624                 MOV             R1, R2
seg013:80A06628                 STMFD           SP!, {R0,LR}
seg013:80A0662C                 MOV             LR, PC
seg013:80A06630                 BL              loc_80A06634
seg013:80A06634 ; 
seg013:80A06634
seg013:80A06634 loc_80A06634                            ; CODE XREF: sub_80A0663C-C j
seg013:80A06634                 LDMFD           SP!, {R0,LR}
seg013:80A06638                 B               sub_80A0664C

seg013:80A0664C sub_80A0664C                            ; CODE XREF: sub_80A0663C-4 p
seg013:80A0664C                 B               sub_80A01368
若不在模拟执行中对指令堆栈修正,那么执行完后存储指令如下所示:
80A0663C    BMI     loc_80A06648
80A06648    B       loc_80A06644
80A06644    B       loc_80A06624
80A06624    MOV     R1, R2
80A06628    STMFD   SP!, {R0,LR}
80A06630    BL      loc_80A06634
80A06634    LDMFD   SP!, {R0,LR}
80A06638    B       sub_80A0664C
80A0664C    B       sub_80A01368
对于BMI,虽然形式上和之前分析的(BEQ loc_80A0658C,BNE loc_80A0658C)直接跳到next_jmp,但检测下一条指令即可根据条件相反去处。
对于STM-LDM,当遇到LDM指令时,将STM-LDM及其之间的指令出栈移除。
剩余(B B MOV B)这些指令,根据上述人工分析的结果可知,因为只存在一条真实指令,那么MOV必定是真实指令。另外,存在这种情况(B B BNE B),产生这种情况的根本原因是混淆前这条指令是if或者循环语句的判定点,直接取出BNE指令即可。
3.3 函数识别
不管是基于指令名称匹配还是解析执行,都需要对函数进行识别。先来看一个函数混淆片段:
seg013:80A067F0 loc_80A067F0                    ; CODE XREF: seg013:loc_80A06838 j
seg013:80A067F0                 ADR             LR, sub_80A06814
seg013:80A067F4                 STMFD           SP!, {R8,R9,LR}
seg013:80A067F8                 LDR             R8, loc_80A067FC
seg013:80A067FC
seg013:80A067FC loc_80A067FC                            ; DATA XREF: seg013:80A067F8 r
seg013:80A067FC                 LDR             R9, =0x1A6016A4
seg013:80A06800                 ADD             R8, R9, R8
seg013:80A06804                 ADD             R8, PC, R8 ; j_strlen
seg013:80A06808                 STR             R8, [SP,#8]
seg013:80A0680C                 LDMFD           SP!, {R8,R9,PC}
对于未混淆的指令,函数通常被编译为BL或者BLX(指令模式切换)。由于B指令本身的跳转地址范围很有限,那么混淆后代码膨胀必定需要对其指令修正,有点类似InlineHook指令修正。另外,函数的返回地址需要显式存放到LR寄存器。
这样,上述代码在模拟执行时,当LR寄存器值不为0时,将后续的函数调用转化为'Call sub_xxx'指令,将PC置为next_jmp(sub_80A06814)接着模拟。
另外,便于更加清晰的分析,将libc.so加载到和进程一致的基地址,通过IDAPython GetFunctionName获取函数名称。
至此,即可提取出真实指令,check函数流程:
0x80a0135c            PUSH            {r3, r4, r5, r6, r7, r8, sl, lr}
0x80a01360            LDR             r3, [r0]
0x80a01364            MOV             r1, r2
0x80a01368            MOV             r6, r2
0x80a0136c            LDR             r3, [r3, #0x2a4]
0x80a01370            MOV             r2, #0
0x80a01374            MOV             r4, r0
0x80a01378            BLX             r3
0x80a0137c            MOV             r7, r0
0x80a01380            call  j_strlen
0x80a01384            ADD             sl, r0, #1
0x80a01388            MOV             r8, r0
0x80a0138c            MOV             r0, sl
0x80a01390            call  j_malloc_0
0x80a01394            MOV             r1, r7
0x80a01398            MOV             r2, sl
0x80a0139c            MOV             r5, r0
0x80a013a0            call  j_memcpy
0x80a013a4            LDR             r3, [r4]
0x80a013a8            MOV             r2, #0
0x80a013ac            STRB            r2, [r5, r8]
0x80a013b0            LDR             r3, [r3, #0x2a8]
0x80a013b4            MOV             r2, r7
0x80a013b8            MOV             r0, r4
0x80a013bc            MOV             r1, r6
0x80a013c0            BLX             r3
0x80a013c4            LDR             R0, =0x12BC4
0x80a013c8            MOV             r1, #0x80
0x80a013cc            LDR             R0, [PC,R0]
0x80a013d0            call  0x80a01048
0x80a013d4            ADD             r5, r5, r0
0x80a013d8            MOV             r0, r5
0x80a013dc            call  0x80a010c0
0x80a013e0            MOV             r4, r0
0x80a013e4            MOV             r0, r5
0x80a013e8            call  j_free_1
0x80a013ec            MOV             r0, r4
0x80a013f0            POP             {r3, r4, r5, r6, r7, r8, sl, pc}

0x04 算法逆向分析


通过简单分析check即可看到算法的核心流程在0x80a010c0这个函数,而0x80a01048函数的功能是对指令路径上的断点进行检测,和其他平台的反调试思路类似,这里把重点放在0x80a010c0的逆向上。自动化分析得到0x80a010c0函数:
0x80a010c0            PUSH            {r4, r5, r6, r7, r8, sb, sl, lr}
0x80a010c4            LDR             R7, =0x12EB4
0x80a010c8            SUB             sp, sp, #0x308
0x80a010cc            ADD             r6, sp, #4 
0x80a010d0            LDR             R7, [PC,R7]
0x80a010d4            LDR             r3, [r7]
0x80a010d8            MOV             r4, r0
0x80a010dc            MOV             r1, #0
0x80a010e0            MOV             r2, #0x100
0x80a010e4            MOV             r0, r6
0x80a010e8            ADD             r5, sp, #0x104 
0x80a010ec            STR             r3, [sp, #0x304]
0x80a010f0            call  j_memset
0x80a010f4            MOV             r1, #0
0x80a010f8            MOV             r2, #0x100
0x80a010fc            MOV             r0, r5
0x80a01100            call  j_memset
0x80a01104            MOV             r0, r4
0x80a01108            call  j_strlen
0x80a0110c            SUBS            sb, r0, #0
0x80a01110            MOVEQ           r0, sb
0x80a01114            BNE             #0x80a01130
0x80a01118            LDR             r2, [sp, #0x304]
0x80a0111c            LDR             r3, [r7]
0x80a01120            CMP             r2, r3
0x80a01124            BNE             #0x80a01334
0x80a01128            ADD             sp, sp, #0x308
0x80a0112c            POP             {r4, r5, r6, r7, r8, sb, sl, pc}

//获取代码段起始256字节作为key
0x80a011bc            LDR             R0, =0x12DC0   //读取代码段起始地址
0x80a011c0            LDR             LR, =0x66666667
0x80a011c4            MOV             r4, #0
0x80a011c8            LDR             R0, [PC,R0]
0x80a011cc            MOV             r3, r0
0x80a011d0            SMULL           r2, ip, lr, r4
0x80a011d4            ASR             r2, r4, #0x1f
0x80a011d8            LDRB            r1, [r3]
0x80a011dc            RSB             r2, r2, ip, asr #1
0x80a011e0            ADD             r2, r2, r2, lsl #2
0x80a011e4            RSB             r2, r2, r4
0x80a011e8            STRB            r1, [r6, r4]
0x80a011ec            ADD             r4, r4, #1
0x80a011f0            CMP             r4, #0x100
0x80a011f4            ADD             r3, r3, r2
0x80a011f8            BNE             #0x80a011d0

//key变换流程
0x80a01218            MOV             r3, #0
0x80a0121c            MOV             r0, r3
0x80a01220            ADD             r4, r4, #1
0x80a01224            ADD             r6, sp, #0x308
0x80a01228            AND             r4, r4, #0xff
0x80a0122c            ADD             r1, r6, r4
0x80a01230            LDRB            r2, [r1, #-0x304] 
0x80a01234            LDRB            r8, [r5, r3] 
0x80a01238            AND             ip, r3, #7 
0x80a0123c            ADD             r0, r2, r0
0x80a01240            AND             r0, r0, #0xff
0x80a01244            ADD             r6, r6, r0
0x80a01248            LDRB            sl, [r6, #-0x304]
0x80a0124c            ASR             sb, r8, #5
0x80a01250            ORR             r8, sb, r8, lsl #3 
0x80a01254            STRB            sl, [r1, #-0x304] 
0x80a01258            STRB            r2, [r6, #-0x304]
0x80a0125c            LDRB            r6, [r1, #-0x304]
0x80a01260            ADD             sl, sp, #0x308
0x80a01264            RSB             r1, ip, #8 // 8 - [0, 7]
0x80a01268            ADD             r2, r2, r6
0x80a0126c            AND             r2, r2, #0xff
0x80a01270            ADD             r2, sl, r2
0x80a01274            LDRB            r2, [r2, #-0x304]
0x80a01278            EOR             r2, r2, r8
0x80a0127c            AND             r2, r2, #0xff
0x80a01280            LSL             r1, r2, r1 
0x80a01284            ORR             ip, r1, r2, asr ip // 循环左移(8 - i)位
0x80a01288            STRB            ip, [r5, r3] 
0x80a0128c            ADD             r3, r3, #1
0x80a01290            CMP             r3, #0x100
0x80a01294            BNE             #0x80a01220

for(i = 0; i < 0x100; i++){
    left_rotate(right_rotate(mid_code[i], 5) ^ key_stream[i], 8 - (i % 8));
...
限于篇幅,就不在一一分析。其中包括RC4算法。最后得到算法编码主流程:
char gen_mid_code[N];
char key_stream[N];

for(i = 0; i < N; i++){
    gen_mid_code[i] = left_rotate(str[gen_index(i, strlen(str))], 8 - (i % 8));
}
gen_key_stream(ori_key, key_stream);
RC4_encrypt(gen_mid_code, key_stream, final_code);
for(i = 0; i < N; i++){
    if(final_code[i] != check_code[i]){
            ...
    }
}
最后,得到flag:Hello Tomorrow!
至此,此ctf题目大致分析完毕。
题目下载地址:http://pan.baidu.com/s/1hrqZH9E

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原文link:https://www.duyaoss.com/archives/57/   为何写这么个帖子? 更新时间:2019-11-29 由于机场用户增多,很多新用户压根不懂节点上面的名字代表什么,也不知道什么服务器比较适合自己,不懂什么是原生,等等。 所以开一个小帖,稍微介绍一下比较常见的服务器, 专业知识有限,所以只是给小白们介绍一下,其实我也很白,各位大佬见笑了。 在这里尤其感谢 Sukka 苏卡卡大佬和喵酱指导,以及 Nexitally 佩奇提供的资料介绍,否则我真不知道从哪儿开始动笔。后面地区内容都是佩奇帮忙码出来的。时间有限,慢慢再继续填充和修整 本文仅仅是抛砖引玉写一些机场主们告知我的 ISP、IDC 的体验,仅供参考。网络环境每天都在变化,今天飞快的服务器明天有可能龟速,有写的不对或者过时的地方还望大家指正。所以本文也算是一些机场主们把曾经踩过的坑分享给大家吧。(本来是想给小白写服务器介绍的,佩奇大佬写着写着就专业惯性的转到了商家哈哈哈,这是一个悲伤的故事) 测速图 Telegram 频道: https://t.me/DuyaoSS 主用链接: DuyaoSS - 毒药机场简介博客 常见名词: IPLC: "International Private Leased Circuit"的缩写,即“国际专线”。不过大部分机场通常看到的iplc,都只是阿里的经典网络,跨数据中心内网互通,阿里内网,并不是严格意义的iplc专线;当然也有其他渠道的,或真iplc,不过比较少。阿里云的内网互通底层原理是通过采购多个点对点的iplc专线,来连接各个数据中心,从而把各个数据中心纳入到自己的一套内网里面来。这样做有两个好处,其一是iplc链路上的带宽独享,完全不受公网波动影响,其二是过境的时候不需要经过GFW,确保了数据安全且不受外界各种因素干扰。但是需要注意一下阿里云的iplc也是有带宽上限的,如果过多的人同时挤到同一条专线上,峰值带宽超过专线的上限的话也同样会造成网络不稳定。其他渠道购买到的iplc价格很高,阿里云内网这种性价比超高这种好东西且用且珍惜。 IEPL国际以太网专线(International Ethernet Private Line,简称IEPL),构建于MSTP设备平台上...

黑客讲述渗透Hacking Team全过程

原文地址在 Freebuf ,后来已经被删除 Wayback Machine 备份 近期,黑客 Phineas Fisher在pastebin.com上讲述了入侵Hacking Team的过程,以下为其讲述的原文情况,文中附带有相关文档、工具及网站的链接,请在安全环境下进行打开,并合理合法使用。作者部分思想较为激进,也请以辩证的观点看待之。 1、序言 在这里,可能你会注意到相比于前面的一个版本,这个版本的内容及语言有了一些变化,因为这将是最后一个版本了 [1] 。对于黑客技术,英语世界中已经有了许多书籍,讲座,指南以及关于黑客攻击的知识。在那个世界,有许多黑客比我优秀,但他们埋没了他们的天赋,而为所谓的“防护”服务商(如Hacking Team之流的),情报机构服务工作。黑客文化作为一项非主流文化诞生于美国,但它现在只保留了它本质的魅力,其他均被同化了。从黑客的本质出发,至少他们可以穿着一件T恤,把头发染成蓝色,用自己的黑客的名字,随意 洒脱 地做着自己喜欢的事件,而当他们为别人(前文所指的 Hacking Team及情报机构 )工作的时候,会感觉自己像个反抗者。 如果按照传统的方式,你不得不潜入办公室偷偷拿到文件[2],或者你不得不持枪抢劫银行。但现在你仅仅需要一台笔记本,躺在床上动动手指便可做得这一切[3][4]。像CNT在入侵伽玛集团(Gamma Group)之后说的,“让我们以一种新的斗争方式向前迈进吧”[5]。 [ 1 ] http: / /pastebin.com/raw .php?i=cRYvK4jb [ 2 ] https: / /en.wikipedia.org/wiki /Citizens%27_Commission_to_Investigate_the_FBI [3] http:/ /www.aljazeera.com/news /2015/ 09/algerian-hacker-hero-hoodlum- 15092108 3914167 .html [ 4 ] https: / /securelist.com/files /2015/ 02 /Carbanak_APT_eng.pdf  [ 5 ] http: / /madrid.cnt.es/noticia /consideraci...

360T7 刷机步骤及固件

https://cmi.hanwckf.top/p/360t7-firmware/   360T7的固件支持由immortalwrt-mt798x项目提供支持,请参考: https://cmi.hanwckf.top/p/immortalwrt-mt798x https://github.com/hanwckf/immortalwrt-mt798x 刷机步骤 参考 此处 的办法开启原厂固件的UART和telnet功能 在以下链接下载360T7测试固件(纯净版,无任何插件) https://wwd.lanzout.com/b0bt9idwd 密码:ezex (此固件已过时,请选择其它更新的固件) 接下来将刷入修改版uboot。修改版uboot的优点有: 固件分区可达108MB,原厂uboot只能使用36M 自带一个简单的webui恢复页面 到以下仓库的Release页面下载uboot,目前暂时仅支持360T7,后续将支持更多mt798x路由器。 推荐使用 mt7981_360t7-fip-fixed-parts.bin , fixed-parts 代表uboot分区表在编译期间固定,不会随着uboot环境变量变化。 https://github.com/hanwckf/bl-mt798x/releases/latest 将 mt7981_360t7-fip-fixed-parts.bin 通过HFS等方式上传到路由器,使用以下命令刷入uboot mtd write mt7981_360t7-fip-fixed-parts.bin fip 确认刷入完毕后,拔掉路由器电源。然后将电脑的IP地址设置为固定的 192.168.1.2 ,接着按住路由器的RESET按钮后通电开机,等待8s后用浏览器进入 192.168.1.1 在uboot恢复页面选择要刷入的固件。immortalwrt-mt798x目前编译两个版本的360T7固件。 建议修改版uboot直接使用 immortalwrt-mediatek-mt7981-mt7981-360-t7-108M-squashfs-factory.bin ,两种固件区别如下: mt7981-360-t7-108M 为108M固件分区,原厂uboot不可启动,需要修改版u...

产品随想 | 周刊 第85期:e-Residency与数字游民

  David Shambaugh   https://www.google.com/search?q=David+Shambaugh 中国问题研究专家,著作极多 郭玉闪   https://zh.wikipedia.org/wiki/郭玉闪?useskin=vector 中国公共知识分子 我只想好好观影   github.com/BetterWorld-Liuser/autoMovies 刘煜辉:中国资本市场灵魂出窍 最有活力的公司几乎不在A股   https://finance.sina.com.cn/stock/marketresearch/2017-06-23/doc-ifyhmtek7705574.shtml 回看17年的专家讲话,还是挺有水平的,挺多都认可 纽约文化沙龙   https://www.youtube.com/@user-cu2hl5tf6y/videos 视频质量出奇的高,推荐 透视中国政治by吴国光、程晓农 备忘下,貌似评价挺好的一本书 CAPI China Chair Wu Guoguang (吴国光 / 吳國光)   https://www.youtube.com/playlist?list=PLIt1szHhnm_Hso3jGUbfGpnEAbsPOuEVV 因为热爱中国,我们越要看懂中国 AI Canon   https://a16z.com/2023/05/25/ai-canon/ in this post, we’re sharing a curated list of resources we’ve relied on to get smarter about modern AI. We call it the “AI Canon” because these papers, blog posts, courses, and guides have had an outsized impact on the field over the past several years. 希望中国的投資機構,也能有更多的分享與輸出,提升整個社會的認知 Cantonese Font 粵語字體   https://visual-fonts.com/zh/...

Albert Einstein Said Death Is Not An End Can Prompt You To Find The Meaning and Purpose Of Your Life

原文Link: https://quotationize.com/albert-einstein-said-death-not-end/ 产品随想注: 爱因斯坦对于死亡的观点,深深影响了乔布斯  ---------------- Albert Einstein said death is not an end if we can live on in our children and the younger generation is a line taken from the letter which he wrote to the widow of physicist Heike Kamerlingh Onnes in 1926. Besides death, he also talked about afterlife, immortality and soul. If you have read through my authentic collection of Albert Einstein thoughts on God and religion , you would know that he rejected the formal, dogmatic religion. Einstein did not believe in immortality of the individual. According to him, there is no such thing as, punishment for misdeeds or rewards for good behavior in any afterlife. For him, the so-called Theosophy and Spiritualism, was no more than a symptom of weakness and confusion. As Einstein explained that since our inner experiences consist of reproductions, and combinations of sensory impressions, the concept of a soul with...

Interview at the All Things Digital D5 Conference, Steve and Bill Gates spoke with journalists Kara Swisher and Walt Mossberg onstage in May 2007.

Kara Swisher: The first question I was interested in asking is what you think each has contributed to the computer and technology industry— starting with you, Steve, for Bill, and vice versa. Steve Jobs: Well, Bill built the first software company in the industry. And I think he built the first software company before anybody really in our industry knew what a software company was, except for these guys. And that was huge. That was really huge. And the business model that they ended up pursuing turned out to be the one that worked really well for the industry. I think the biggest thing was, Bill was really focused on software before almost anybody else had a clue that it was really the software that— KS: Was important? SJ: That’s what I see. I mean, a lot of other things you could say, but that’s the high-order bit. And I think building a company’s really hard, and it requires your greatest persuasive abilities to hire the best ...

产品爱好者周刊 第26期:PRISM, XKeyscore, Trust No One

  Products Gitea - Git with a cup of tea   https://gitea.io/en-us/ A painless self-hosted Git service. 自建Git服务,避免GitHub隐私侵犯 https://github.com/objective-see/LuLu LuLu is the free macOS firewall 监视Mac的出站流量,且阻断 OverSight   https://github.com/objective-see/OverSight OverSight monitors a mac's mic and webcam, alerting the user when the internal mic is activated, or whenever a process accesses the webcam. 监视是否有应用调用Mac的麦克风、摄像头 Mozilla Hubs   https://github.com/mozilla/hubs The client-side code for Mozilla Hubs, an online 3D collaboration platform that works for desktop, mobile, and VR platforms. 开源的多人虚拟空间,Mozilla打造,企业级VR诉求 数字移民   https://shuziyimin.org 关于内容源、工具的推荐,适合刚接入国际的新人 SimpleLogin   https://simplelogin.io/ 匿名邮箱工具,转发用,Michael Bazzell推荐 Telegram 群组、频道、机器人 - 汇总分享   https://congcong0806.github.io/2018/04/24/Telegram/#机器人-bot https://archive.ph/iJMBj 献给那些将来到Telegram的朋友 Design Patrick Wardle   https://www.instagram.com/patrickwardle/?hl=en 他的IG,摄影也精彩,审美...

NeteaseCloudMusicFlac

原项目地址 https://github.com/YongHaoWu/NeteaseCloudMusicFlac 感谢 为 NeteaseCloudMusicFlac 的开发付出过努力以及提出建议的每一个人! 根据网易云音乐歌单, 下载对应无损FLAC歌曲到本地. BackGround 现在无损资源基本都是专辑, 很难找到单曲来下载. 而且下载需要每个专辑搜索一遍, 需要用云盘复制粘贴密码再下载. 这对于听Hi-Fi的人们来说是非常不便利的事情, 找歌曲可以找一整天. 而现在网易云音乐是绝大多数人听在线歌曲的平台, 歌单众多. 于是我想做如此一个项目, 根据网易云音乐上面的歌单, 自动下载FLAC无损音乐到本地. 注意 海外由于版权问题无法下载歌曲, 所以会导致此 issue , 无法正常使用, 需要修改DNS配置, 里面有解决方法. 安装 安装Python 根据此网站教程安装Python 下载main.py或者python3_main.py python2下载使用此网站上的main.py python3下载使用此网站上的python3_main.py 获取歌单 到 网易云音乐网页版 找出想要下载无损的歌单, 如下图 后进入歌单, 地址栏地址便是歌单地址. 使用 $ python main.py 歌单地址(如上图便是: http://music.163.com/#/playlist?id=145258012) python2示例命令 $ python main.py 'http://music.163.com/#/playlist?id=145258012' python3示例命令 $ python3 python3_main.py 'http://music.163.com/#/playlist?id=145258012' 如果告知缺乏module 下载对应的模块(module), 网上搜索如何安装python模块. python2 pip install requests python3 pip3 install requests TODO list 目前只是匹配歌曲名字, 最好加上匹配歌手名 歌曲匹配率不高, 可以考...

Interview with Steve Jobs, WGBH, 1990

Interviewer: what is it about this machine? Why is this machine so interesting? Why has it been so influential? Jobs: Ah ahm, I'll give you my point of view on it. I remember reading a magazine article a long time ago ah when I was ah twelve years ago maybe, in I think it was Scientific American . I'm not sure. And the article ahm proposed to measure the efficiency of locomotion for ah lots of species on planet earth to see which species was the most efficient at getting from point A to point B. Ah and they measured the kilocalories that each one expended. So ah they ranked them all and I remember that ahm...ah the Condor, Condor was the most efficient at [CLEARS THROAT] getting from point A to point B. And humankind, the crown of creation came in with a rather unimpressive showing about a third of the way down...